作物之旅
我们如何守护您的收成
每一种作物在每个阶段都面临威胁。这就是 CuraPlant 的应对之道 — 从您播下种子的那一刻,到出售的那一天。
Stage 1
播种
选错作物或选错季节?
AI 聊天根据您的地理位置、土壤类型与气候,提供个性化播种建议。
AI 聊天助手
Stage 2
病害威胁
30% 的作物在收获前因病害而损失。
扫描任何叶片。AI 3 秒识别病害,并附带有机与化学防治方案。
AI 病害扫描器
Stage 3
害虫侵袭
害虫每年给非洲农民造成 500 亿美元损失。
通过照片识别害虫。获得针对性的防治方法 — 生物、有机与化学三种方案。
AI 害虫识别器
Stage 4
天气风险
意外的霜冻、干旱或暴雨可能毁掉一季的辛劳。
7 天农业专属预报。喷药窗口期。霜冻警报。降雨预测。
天气智能
Stage 5
收获与采后
发展中国家 40% 的食物在采后被损失。
收获时机指导。储存建议。采后病害预防。
收获管理
CuraPlant Assistant
我的番茄叶片变黄,还有褐色斑点。该怎么办?
根据您的描述,这看起来像早疫病(Alternaria solani)。以下是 3 种防治方案:
有机: 印楝油喷雾(5ml/L),每 7 天一次
栽培: 摘除患病叶片,改善通风
化学: 代森锰锌杀菌剂(2.5g/L),每 10-14 天一次
卢旺达能买到印楝油吗?
可以!印楝油在卢旺达广泛供应。基加利(Kimironko 市场)、Huye 和 Musanze 的农资店都有售。可以寻找“Nimbecidine”等品牌或本地生产的印楝提取物。一般价格:每升 2,000-4,000 卢旺达法郎。
Ask anything about your crops...
随时提问。
用您的母语,任何时候。
即时获得关于病害、害虫、种植与收获的建议 — 由先进 AI 驱动。
管理您的整个运营。
从田间到出口。
一个平台覆盖病害监测、收获追踪、合规报告与 AI 驱动的产量预测。
GPS 农场测绘
标注每一块田,追踪每一位农户,满足 EUDR 合规。
数字化收获追踪
用二维码取代纸质单据,实时上报吨数。
AI 病害情报
病害爆发热力图。传播预测。短信通知一线人员。
AI 产量预测
预测您本季的产量,自信地规划物流。
合规报告
自动生成 EUDR、影响力与政府报告。
app.platai.com/enterprise/dashboard
CuraPlant Enterprise
Musanze Cooperative • 847 farmers
Active Farms
847
+23
Scans Today
2,341
+18%
Alerts
12
Active
Disease Outbreak Map
Musanze District
Season Harvest Progress
68%
数据说话
问题的规模。
方案的力量。
$48B
非洲每年因采后浪费造成的损失
数据来源: FAO
30%
全球作物因病虫害造成的减产比例
数据来源: FAO
100K+
我们的 AI 可识别的植物物种
持续增长中
8
完整支持的语言数量
包含离线模式
100%
离线能力 — 无需联网
设备端 AI
今天就开始守护您的作物
您的作物等不起。
您也不该等。
免费。离线。以您的母语呈现。
每天 3 次免费扫描 • 包含 AI 聊天 • 无需联网
常见问题
您需要了解的一切
1AI 病害识别如何工作?
给受影响的叶子或植物拍张照。我们的深度学习模型分析视觉特征,3 秒内识别出病害。您将获得病害名称、严重程度,以及具体用量的防治方案 — 包括有机、栽培和化学三种方式。
2CuraPlant 可以在没有网络的情况下使用吗?
可以,100% 离线。AI 模型直接在您的设备上运行。无需任何网络连接,即可扫描植物、获得诊断并访问防治指南。这让 CuraPlant 非常适合网络受限地区的偏远农民。
3CuraPlant 支持哪些语言?
CuraPlant 完整支持 10 种语言:英语、印地语、阿拉伯语、法语、西班牙语、葡萄牙语、卢旺达语和斯瓦希里语。整个应用 — 包括病害名称、防治指南和 AI 聊天 — 均已翻译成每种语言。
4合作社如何使用 CuraPlant 企业版?
CuraPlant 企业版提供 GPS 农场测绘、二维码数字化收获追踪、附带热力图与短信警报的 AI 病害爆发情报、产量预测以及合规报告(EUDR)。联系我们,获取针对您运营定制的演示。
5CuraPlant 对农民是免费的吗?
是的。个人农民每天可获得 3 次免费 AI 扫描,可访问 AI 聊天、防治指南与完整植物数据库 — 完全免费,无广告、无订阅。面向合作社与农业企业的企业版功能作为独立套餐提供。
6AI 的准确度如何?
我们的 AI 采用先进深度学习,可识别 50+ 种食用与经济作物的常见病害。模型会随新数据持续改进。对于罕见或模糊的情况,AI 会按置信度排序给出多个可能的诊断。